Современные компании сталкиваются с нарастающим давлением, требующим интеграции эффективных механизмов due diligence для предотвращения возможных нарушений прав человека в их производственно-сбытовых цепочках. Особенно это актуально для высокорисковых отраслей — горнодобывающей, электронной промышленности и др. — где репутационные потери и судебные риски от связей с нарушениями, например детским трудом, могут быть критическими.
Сложности традиционных подходов
Методы классического аудита поставщиков (опросы, декларации) часто не срабатывают: поставщики избегают раскрытия информации, а аналитическое ведение многоступенчатых цепочек затруднительно, если не невозможно.
Что меняет ИИ
Речь идет не о панацее, а о мощном вспомогательном инструменте.
По сути, ИИ позволяет:
- агрегировать и структурировать большие объемы данных (заказы, транспортные накладные),
- идентифицировать связи поставщиков с потенциально нарушающими компаниями,
- на основе анализа приоритизировать проверки и сократить ресурсы на due diligence.
Примеры практического применения
Компания Altana использует ИИ для «видения, фокусировки и оперативного реагирования» в сложных цепочках поставок, объединяя данные закупок и логистики.
FRDM.ai предлагает решения для «фильтрации шума»: то есть устранения нерелевантной информации и выстраивания сценариев принятия решений — в том числе оценки экономической целесообразности смены поставщика.
Ограничения и роль человеческого фактора
Эксперты подчёркивают, что эффективность ИИ напрямую зависит от качества и полноты данных — а в странах с низкой прозрачностью и отсутствием цифровых следов он бессилен. В таких случаях критично вовлечение заинтересованных сторон, включая правообладателей и местные сообщества.
Итоги и практические выводы
- ИИ способен значительно повысить стратегическую направленность и эффективность due diligence, обеспечив своевременное выявление потенциалов рисков;
- Тем не менее, его внедрение должно сопровождаться укреплением традиционных стандартов, включая:
- взаимодействие с пострадавшими сторонами,
- развитие прозрачных механизмов,
- обучение ответственных сотрудников и создание политики реагирования на выявленные нарушения.
Вывод для юридического сообщества и корпоративных юристов:
ИИ выступает как вспомогательный механизм в построении комплексной системы противодействия нарушениям прав человека. Он оптимизирует аналитическую нагрузку, обеспечивает фокус на критических узлах цепочки, но не отменяет необходимости человеческого надзора и должного участия всех заинтересованных сторон.
https://alrf.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-kak-instrument-vyyavleniya-riskov-v-sfere-prav-cheloveka-v-tsepochkakh-posta/

очень интересно! жду!
Полезная информация! Спасибо организаторам радио Ватан!